Prêt à emmener notre pôle IA encore plus loin ?
Tu es à l’aise dans l’écosystème Python (Django, FastAPI, Celery, etc.) et tu as suffisamment de recul pour :
Donner un avis argumenté sur des technos ou des choix techniques / architecturaux
Faire la différence entre du “bon code” ou du “code à risque”
Rester pragmatique dans ta manière de concevoir des solutions
Tu as déjà travaillé sur des architectures agentiques structurées (LangGraph, ReAct, multi-agents), des workflows tool-augmented et tout type de solutions IA réellement mises en production.
Des notions comme Evaluation-driven development, LLM-as-a-judge, RAG hybride avec reranking ou hybrid retrieval font partie de ton quotidien.
Tu passes du temps sur Hugging Face à explorer les nouveaux modèles, comparer les benchmarks, tester les releases prometteuses et comprendre ce qui mérite vraiment d’être intégré en production.
Tu t’intéresses autant à la robustesse (observabilité IA, guardrails, tracing agentique) qu’à la performance (model routing, distillation, cost-aware orchestration).
Et surtout, tu sais faire la différence entre un Framework à la mode et une avancée structurante — et transformer une expérimentation en système fiable, mesurable et industrialisable.
Enfin, tu as un intérêt pour l’échange avec les clients, la proposition et le challenge de solutions techniques, ainsi que le partage de ces sujets au sein de communautés.
